Na seção “Conceitos básicos”, abordamos alguns conceitos importantes para começar a programar em R.
Nesta seção, cada aula apresentará uma etapa comum quando realizamos uma análise de dados.
A figura abaixo ilustra algumas etapas comuns em uma análise de dados, conforme apresentado no livro “R para Ciência de Dados”:
O principal pacote que utilizaremos é o tidyverse. O tidyverse é uma coleção de pacotes em R desenvolvidos com o objetivo de facilitar etapas de análise de dados. Os pacotes do tidyverse compartilham uma filosofia comum e são projetados para funcionar bem juntos.
Portanto, é importante checar se o tidyverse está instalado e carregá-lo no início de cada aula:
── Attaching core tidyverse packages ──────────────────────── tidyverse 2.0.0 ──
✔ dplyr 1.1.4 ✔ readr 2.1.5
✔ forcats 1.0.0 ✔ stringr 1.5.1
✔ ggplot2 3.5.1 ✔ tibble 3.2.1
✔ lubridate 1.9.3 ✔ tidyr 1.3.1
✔ purrr 1.0.2
── Conflicts ────────────────────────────────────────── tidyverse_conflicts() ──
✖ dplyr::filter() masks stats::filter()
✖ dplyr::lag() masks stats::lag()
ℹ Use the conflicted package (<http://conflicted.r-lib.org/>) to force all conflicts to become errors
O livro “R para Ciência de Dados” foi escrito por pessoas que trabalham (ou trabalharam) no desenvolvimento do tidyverse, e é uma excelente referência para estudar mais. Para cada aula, indicaremos seções do livro que podem ser úteis para aprofundar o conteúdo.
